SEOとは、Google検索で上位表示を狙うための対策です。

検索エンジンに理解されやすいサイト構造に整え、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを提供することで、自然検索からの流入（オーガニックアクセス）を増やします。

具体的にはテクニカルSEO（URL構造・メタタグ・パンくずリスト・クローラー制御 等）やコンテンツ施策、被リンク獲得などを中心に対策を実行します。

SEOはAI検索時代においても全ての施策の土台となる重要な対策です。

SXOとは、検索後のユーザー体験（UX）まで含めて最適化する考え方です。

ページの表示速度、スマホ導線、CTAの配置、CV（問い合わせ・予約）までの動線などが対象になります。

GoogleもCore Web Vitals（LCP・INP・CLS）を定義しており、検索後のユーザー満足度も順位評価の指標となっています。特にスマホ利用の多い業態では、SXOの導入が成果に直結します。

AI Overviewsとは、Google検索の上部にAIが生成した要約を表示する機能です。

2023年にSGE（Search Generative Experience）として試験提供が開始され、2024年5月にAI Overviewsへ改名・正式公開されました。

ユーザーはサイトを訪問する前に回答を得られるため、「どう検索されるか」だけでなく「AIにどう推奨・引用されるか」が重要になっています。AI Overviewsの登場により、AIO・LLMO・GEOといった新しい対策の必要性が高まりました。

AI Modeとは、Google検索に搭載された対話型のAI検索機能です。

2025年5月のGoogle I/Oで発表され、同年9月に日本語での提供が開始されました。AI Overviewsが検索結果の上部にAI要約を自動表示するのに対し、AI Modeはユーザーが能動的にタブを切り替えることで、より複雑な質問への回答や追加の深掘りが可能になります。

1つの質問を複数のサブクエリに分解して検索する「クエリファンアウト」技術により、従来の検索より深くウェブを探索できるのが特徴です。

AIOとは、AIにサイトやサービスを推奨・引用してもらうための対策です。

対象はGoogleのAI Overviewsだけでなく、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI検索も含みます。つまり「検索エンジン最適化」ではなく「AI全体への最適化」という考え方です。一次情報の明示、PR活動、E-E-A-Tの強化、FAQ整理などが重要で、AIに信頼できる情報源として認識されることを目的に対策します。

関連用語としてLLMO、GEO、AEOなどがありますが、Pifteeはグローバルで広く使われている点やSEOと対比し理解しやすいという観点で「AIO」をメインで使用しています。

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどのテキスト大規模言語モデル（LLM）に推奨・引用してもらうための対策です。

GoogleのAI OverviewsやAIモード検索もLLMによって動いており、テキストベースのAI検索全体の基盤となる最適化と言えます。

従来のSEOではキーワード重視の対策が中心でしたが、LLMOでは「情報の網羅性」「一次情報」「専門性」「客観的データ」が重要視され、AIが信頼できる情報源として認識するかどうかが評価軸になります。

GEOとは、ChatGPTやGemini、GoogleのAI Overviewsなど、生成AIが「回答を生成する」際に自社情報を引用してもらうための対策です。

AIOが「AI全般への最適化」、LLMOが「大規模言語モデルへの最適化」であるのに対し、GEOは「回答として使われやすい情報かどうか」に焦点を当てた、より実践的な概念です。

AEOとは、回答形式のコンテンツを最適化する考え方です。

「◯◯とは？」「◯◯のやり方は？」など、話し言葉に近い質問に対してAIが即座に回答できる形式が求められています。Google検索でもPeople Also Ask（PAA）と呼ばれる「追加の質問と回答」が自動表示されるケースが増えています。

LLMOが「大規模言語モデルに学習・推奨してもらうための最適化」であるのに対し、AEOは検索結果やAIの回答に直接表示される部分を作ることに焦点を置いています。