SEOとは、Google検索で上位表示を狙うための対策です。

検索エンジンに理解されやすいサイト構造に整え、ユーザーの検索意図を満たすコンテンツを提供することで、検索からの自然流入数（オーガニックアクセス）を増やす対策のことです。

具体的にはテクニカルSEO（URL構造・メタタグ・パンくずリスト・クローラー制御 等）やコンテンツ施策、外部リンク獲得などを中心に対策を実行します。

基礎となるSEOを理解することで、今後のAI検索時代の用語が整理しやすくなります。

SXOとは、検索後のユーザー体験（UX）まで含めて最適化する考え方です。

ページの表示速度、スマホ導線、CTAボタンの配置、CV（問い合わせ・予約）までの動線などが対象になります。

Googleもページの表示速度に関するCore Web Vitals（LCP・FID・CLS）を定義しており、ユーザーが検索後に満足するかどうかも検索順位の評価指標となっています。特にスマホ利用の多い業態では、SXOの導入が成果に直結します。

SGEとはGoogleが導入を進めている、生成AIによる検索の新しい形です。

検索画面の上部にAIによる要約（AI Overviews）が表示され、ユーザーはサイトに訪問する前に答えを得られるようになりました。

今後は「どう検索されるか」ではなく「AIにどう引用されるか」が重要になります。SGEの登場によって、SEOだけでは集客を維持できず、AIO・LLMO・GEOといった新しい概念が台頭し始めました。AIが検索の主役になる転換期と言えます。

AIOとは、AIにサイトやサービスを引用・推奨してもらうための対策です。

対象はGoogleだけでなく、ChatGPT・PerplexityなどのAI検索も含みます。つまり「検索エンジン最適化」ではなく「AI全体の最適化」という考え方です。

構造化データ、FAQ整理、一次情報の明示、E-E-A-Tの強化などが重要で、AIに信頼できる情報源として認識されることを目的に対策します。

関連用語としてLLMO、GEO、AEOなどがありますが、Pifteeはグローバルで広く使われている点や、SEOと対比し理解しやすいという観点で「AIO」をメインで使用します。

LLMOとは、ChatGPTやGeminiなどのテキスト大規模言語モデル（LLM）に引用・推奨してもらうための対策です。

生成AIだけでなく、GoogleのAI Overview（SGE）やAIモード検索などもすべてLLMによって動いているため、テキストによるAI検索全体の基盤となる最適化と言えます。

従来のSEOではキーワード重視の対策が中心でしたが、LLMOでは「情報の網羅性」「一次情報」「専門性」「客観的データ」などが重要視され、AIが信頼できる情報源として認識するかどうかが評価軸になります。

GEOとは、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAIによる概要など、生成AIが検索結果として「回答を生成する」時に自社情報を引用してもらうための対策です。

AIOは「AI全般の最適化」、LLMOは「AIのテキスト大規模言語モデル（LLM）に引用・推奨してもらうための最適化」なので、GEOはより実践的で、「回答として使われやすい情報かどうか」 に焦点を当てた概念になります。

AEOとは、回答形式のコンテンツを最適化する考え方です。

近年では音声検索の利用も増えており、「◯◯とは何？」「◯◯のやり方を教えて」など、話し言葉に近い質問に対してAIが即座に回答できる形式が求められるようになっています。Google検索でも「◯◯とは？」「違いは？」「方法は？」といった質問に対し、検索結果の途中に People Also Ask（PAA）と呼ばれる「追加の質問と回答」が自動的に表示されるケースが増えています。

LLMOが「AIの大規模言語モデル（LLM）に学習・引用してもらうための最適化」であるのに対し、AEOはAIや検索結果に直接表示される回答部分を作ることに焦点を置いている点が大きな違いです。AEOは、検索体験に直結する実践的な対策だと言えます。